Jack Dorsey cắt giảm 50% nhân sự, ngành công nghệ bước vào kỷ nguyên mới
Block sa thải khoảng 4.000 nhân viên, tương đương gần một nửa lực lượng lao động, khi CEO Jack Dorsey cho rằng AI giúp đội ngũ nhỏ hơn vận hành hiệu quả hơn. Quyết định này làm dấy lên lo ngại về làn sóng mất việc diện rộng.
Giữa tuần qua, ông Jack Dorsey - đồng sáng lập Twitter và CEO của Block - thông báo cắt giảm khoảng 4.000 nhân sự. Con số này tương đương gần 50% quy mô lao động tại công ty công nghệ tài chính có vốn hóa khoảng 33 tỷ USD.
“Cha đẻ” Twitter sa thải 4.000 người vì AI.
Theo chia sẻ của Dorsey trong cuộc họp ngày 26/02, trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi căn bản cách vận hành doanh nghiệp. Ông cho rằng một đội ngũ “ít hơn đáng kể”, nếu sử dụng hiệu quả các công cụ AI, có thể đảm nhiệm khối lượng công việc lớn hơn và đạt chất lượng cao hơn.
Block (trước đây là Square) được thành lập năm 2009, sở hữu các nền tảng thanh toán và tài chính như Square, Cash App và Afterpay. Trong nội bộ công ty, nhiều vị trí như phân tích dữ liệu, viết mã và tổng hợp báo cáo đã được hỗ trợ đáng kể bởi AI, đặc biệt sau khi các mô hình mới có năng lực xử lý cao được triển khai.
Theo CNBC, việc một doanh nghiệp fintech quy mô lớn sa thải gần một nửa nhân sự có thể tạo ra tác động lan tỏa. Nếu tỷ lệ cắt giảm tương tự diễn ra ở nhiều ngành nghề, cấu trúc thị trường lao động có thể thay đổi đáng kể.
Bà Clara Shih, cố vấn cấp cao tại Meta, nhận định các CEO hiện nay đang đứng trước lựa chọn tương tự ngành sản xuất những năm 2000: cắt giảm lao động để tối ưu chi phí và duy trì lợi thế cạnh tranh. Ông Andy Jassy - CEO của Amazon - cũng cho rằng nhiều công việc con người đảm nhiệm trong vài thập kỷ qua có thể sẽ không còn cần số lượng lớn nhân sự như trước.
Dù vậy, AI đồng thời tạo ra nhu cầu mới đối với kỹ sư, chuyên gia phát triển mô hình và huấn luyện dữ liệu. Khảo sát của ManpowerGroup cho thấy các vị trí liên quan đến AI hiện thuộc nhóm khó tuyển dụng nhất, trong khi một số kỹ năng truyền thống ghi nhận nhu cầu giảm.
Quyết định của Block có thể chỉ là một trường hợp riêng lẻ, nhưng cũng có thể đánh dấu bước chuyển của ngành công nghệ sang mô hình vận hành tinh gọn hơn, nơi hiệu suất được ưu tiên và AI trở thành hạ tầng cốt lõi thay vì công cụ hỗ trợ.
